El estudio sobre BIAlert Sepsis analizó 8.039 pacientes y encontró una reducción de cuatro puntos porcentuales en los ingresos en UCI, además de un descenso del coste medio por episodio de 1.887 euros.
La implantación de una herramienta de inteligencia artificial desarrollada en España para anticipar el riesgo de sepsis hasta con 24 horas de antelación se asocia con una reducción del 4% de los ingresos en las unidades de cuidados intensivos y con un descenso de 1.887 euros en el coste medio por ingreso. Así lo recoge un estudio publicado en la revista científica PLOS Global Public Health sobre la utilización de BIAlert Sepsis en el Hospital Universitario Son Llàtzer, en Palma de Mallorca.
El trabajo analizó los resultados de 8.039 pacientes con sepsis atendidos entre enero de 2011 y junio de 2024. Los investigadores compararon el periodo anterior a la incorporación de la inteligencia artificial, en el que el hospital empleaba un sistema convencional de detección basado en reglas clínicas, con el periodo posterior a la implantación de BIAlert Sepsis. Los datos correspondientes a la pandemia de COVID-19 se excluyeron para evitar que las alteraciones excepcionales de la actividad hospitalaria distorsionaran los resultados.
Durante el periodo de utilización de BIAlert Sepsis, la proporción de pacientes con sepsis que ingresaron en UCI pasó del 34,4% al 30,4%, lo que supone un descenso de cuatro puntos porcentuales, mientras que la estancia hospitalaria se redujo, de media, en casi un día por paciente.
“En la sepsis, llegar antes puede cambiar la evolución del paciente. Identificar el riesgo antes de que el deterioro sea evidente permite valorar al enfermo de forma precoz y adoptar las decisiones necesarias para evitar que progrese hacia una situación de mayor gravedad”, explica el doctor Marcio Borges, coordinador de la Unidad Multidisciplinar de Sepsis del Hospital Universitario Son Llàtzer, presidente de la Fundación Código Sepsis e investigador principal de BIAlert Sepsis.
BIAlert Sepsis es un sistema de apoyo a la decisión clínica desarrollado por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) a partir de una línea de investigación liderada por el doctor Marcio Borges en el Hospital Universitario Son Llàtzer, en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa) y la consejería de Salut del Gobierno de las Islas Baleares. La solución se entrenó con datos de más de 200.000 pacientes españoles.
La herramienta analiza en tiempo real más de 70 variables clínicas procedentes de la historia clínica electrónica, entre ellas resultados de laboratorio, constantes vitales, información demográfica y otros datos relevantes. Esta información se actualiza cada 30 minutos y permite estimar el riesgo de que un paciente desarrolle sepsis durante las siguientes 24 horas.
Cuando identifica una probabilidad elevada, genera una alerta que se incorpora a los sistemas utilizados habitualmente por los profesionales. Además de indicar el nivel de riesgo, muestra qué datos del paciente han contribuido a activar el aviso. De esta manera, el médico puede interpretar la alerta, valorar al paciente y decidir qué pruebas, vigilancia o tratamiento necesita.
BIAlert Sepsis no sustituye el juicio médico. Es el profesional quien examina al paciente y decide cómo actuar. “El reto no es únicamente desarrollar un sistema con buenos resultados, sino conseguir que se integre de forma segura en los sistemas del hospital, se adapte a las características de cada centro y ofrezca información útil y comprensible en el momento en que el profesional debe tomar una decisión”, señala Elisa Martín, directora del Área de Salud del Instituto de Ingeniería del Conocimiento.
