El estudio demostró que sus dispositivos podían detectar ~ 50% de los casos de COVID-19 un día antes de que los participantes informaran la aparición de síntomas como fiebre, tos o dolores musculares.
Desde el comienzo de esta crisis de salud global, el equipo de investigación de Fitbit ha estado trabajando diligentemente para ayudar a marcar la diferencia en la lucha contra el COVID-19. Esto incluye acelerar el trabajo en la detección temprana de enfermedades, un esfuerzo dirigido por un equipo de científicos de datos con amplia experiencia en aprendizaje automático y modelado predictivo.
En mayo, Fitbit anunció el lanzamiento del estudio Fitbit COVID-19 destinado a construir un algoritmo que detectara el COVID-19 antes de que comiencen los síntomas. En poco más de dos meses, se han inscrito más de 100,000 usuarios de Fitbit en los Estados Unidos y Canadá, con más de 1,000 casos positivos del virus reportados. Este estudio presenta una oportunidad emocionante para ver cómo el poder de la comunidad de Fitbit ayudará a comprender mejor esta nueva y compleja enfermedad.
“La pandemia del COVID-19 ha subrayado la importancia de mantenernos saludables, y nuestra misión de ayudar a las personas a vivir vidas más saludables nunca ha sido más importante”, expresó un vocero de la compañía.
Debido a que los datos para ayudar a detectar COVID-19 son de importancia mundial crítica, “hemos enviado nuestra investigación inicial para su publicación en una revista revisada por pares. Mientras trabajamos para finalizar la publicación, hemos puesto a disposición del público el manuscrito completo como una preimpresión , lo que nos permite compartir algunos de los hallazgos preliminares”.
Hallazgos iniciales del estudio Fitbit COVID-19
“Hasta ahora, nos alienta a ver los signos fisiológicos de la enfermedad detectados por los dispositivos Fitbit simultáneamente con los participantes del estudio que informan sobre la aparición de los síntomas de COVID-19 y, en algunos casos, incluso antes”.
Según los hallazgos del estudio, se pudo detectar casi el 50 por ciento de los casos de COVID-19 un día antes de que los participantes informaran el inicio de los síntomas con un 70 por ciento de especificidad.
Esto es importante porque las personas pueden transmitir el virus antes de darse cuenta de que tienen síntomas o cuando no tienen ningún síntoma. “Si podemos informar a las personas que deben hacerse la prueba un día antes de que comiencen los síntomas, pueden aislarse y buscar atención antes, lo que ayudará a reducir la propagación del COVID-19”.
“Como investigadores, siempre estamos trabajando para encontrar un equilibrio entre la sensibilidad (alertar a las personas que pueden estar enfermas) y la especificidad (la capacidad de identificar a las personas que están sanas), ya que ambos tienen contrapartidas. Continuaremos trabajando con las comunidades clínicas y de salud pública para evaluar diferentes modelos de desarrollo de esta tecnología para asegurar el equilibrio óptimo”, expresa.
Y Agrega: “Nuestro estudio también refuerza que la frecuencia respiratoria, la frecuencia cardíaca en reposo y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) son métricas útiles para indicar el inicio de la enfermedad y se controlan mejor por la noche, cuando el cuerpo está en reposo. Nuestra investigación muestra que la VFC, que es la variación latido a latido del corazón, a menudo disminuye en personas que presentan síntomas de enfermedad, mientras que la frecuencia cardíaca en reposo y la frecuencia respiratoria suelen estar elevadas. En algunos casos, esas métricas comienzan a señalar cambios casi una semana antes de que los participantes informaran síntomas”.
Otros hallazgos incluyen:
- En promedio, la variabilidad de la frecuencia cardíaca alcanza su punto más bajo el día después de que se informan los síntomas
- Los aumentos en la frecuencia cardíaca en reposo se normalizan, en promedio, al menos 5-7 días después del inicio de los síntomas
- La frecuencia respiratoria alcanza su punto máximo típicamente el día 2 de los síntomas, pero hay una ligera elevación, en promedio, hasta 3 semanas después del inicio de los síntomas.
